Asistente de Investigación

 Se busca asistente de investigación para un proyecto relacionado a los efectos de la competencia y concentración de poder de mercado sobre productividad y asignación de recursos. El proyecto utiliza datos administrativos del SRI, y está liderado por Felipe Brugués (Candidato a PhD por Brown University) y por Javier Brugués (Candidato a PhD por University College London).

El puesto será pagado por la Universidad de Brown (el salario de referencia, dependiendo del nivel de preparación de las/los postulantes, es entre 800-1000 USD por 20 horas semanales) y tendrá una duración inicial de 3 meses, con oportunidad a extensión. El nivel de dedicación es negociable, sin embargo, se espera que la/el candidata/o pueda trabajar en horario de oficina (debido al acceso a los datos), y se dará prioridad a postulantes que puedan trabajar al menos 20 horas a la semana. Se espera que la/el asistente empiece sus actividades de manera inmediata.

Las actividades a realizarse incluyen, pero no estarán limitadas a, análisis y limpieza de datos, y el desarrollo de modelos estadísticos y econométricos. En particular, la/el asistente de investigación tendrá la oportunidad de aprender métodos econométricos estructurales relacionados a la estimación de funciones de producción, estimación de demanda, estimación de poder de mercado, y estimación de productividad. El proyecto puede resultar más provechoso para personas interesadas en organización industrial, economía del desarrollo, y econometría.

Las/los postulantes deben tener conocimiento de Stata y de econometría. Adicionalmente, de preferencia, deben tener conocimiento de programación en Matlab, Julia, Python, R o SQL, y tener intenciones de realizar (o estar realizando) un Doctorado en Economía o áreas relacionadas.

Las/Los interesadas/os deben enviar un correo con su hoja de vida con dos/tres referencias (no se necesitan cartas), detallando su disponibilidad de tiempo semanal a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. y Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.. Las/Los pre-seleccionadas/os tendrán que realizar una entrevista y un test sencillo en Stata.

La selección de las/los candidatas/os se hará conforme se reciban las aplicaciones.